關於 code club python ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[Sharing]
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
#datascience

Helu mấy em, dạo này có rất nhiều bạn sinh viên hỏi chị về định hướng theo 1 ngành siêu hot là Data Science đấy! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.

Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/

Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.

2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.

3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.

4. https://www.udemy.com/.../development/programming-languages/

5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all

Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.

II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:

The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf

2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.

https://www-bcf.usc.edu/.../ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf

III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/

Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for...

2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.

3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview

4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.

Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.

Blog Mai Knows người chị thân thiết của Founder Hoa Dinh ở Đức
https://www.facebook.com/maiknowsnow/

Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/.../2018-data-scientist.../

----
Join các kênh khác của HannahEd:
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Scholarship Hunters
- Web/tiktok/insta: hannahed.co
- Youtube: HannahEd

🌍📚Những #Schofan quyết tâm và muốn chuẩn bị kĩ cho nhiều học bổng từ giờ thì mau mau đăng kí lớp tìm và apply học bổng #HannahEd đã có lịch các lớp tháng 11, 12 và chương trình Mentor, Review hồ sơ, Tập phỏng vấn.
Link này để nhận thêm thông tin hoặc email [email protected] nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
❤ Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents

[SHORT SHARE] HỌC Ở NHÀ MÙA DỊCH (PHẦN 2)

Phần này sẽ dành cho các bạn quan tâm đến lập trình, đặc biệt là Machine Learning, Data Science, React Native và Web Programming các em nhé. Tài nguyên học online thì nhiều vô kể nhưng những cơ hội tốt thế này thì hiếm lắm nha :D

1. Codecademy trao 10.000 HỌC BỔNG CHO CÁC BẠN HỌC SINH, SINH VIÊN

Từ giờ đến cuối năm nay, các em sẽ được được truy cập nguồn tài nguyên khổng lồ từ Code Academy bao gồm: lộ trình học, bài giảng và bài tâp để học lập trình và khoa học dữ liệu, và một đội ngũ hỗ trợ hùng hậu!

Điều đặc biệt là học bổng này bao gồm đầy đủ các quyền lợi của phiên bản Codecademy Pro. Tính ra có lẽ phải đến 1000 giờ cày code miễn phí, khá là đủ để các em lên đến trình độ immediate rồi :D

Link: https://pro.codecademy.com/learn-from-home/
Cách thức: Đăng ký tại đây với email " .edu " của mình nha.

2. 300 HỌC BỔNG DÀNH CHO SINH VIÊN CNTT TẠI HÀ NỘI

Facebook x CoderSchool mang tới Hà Nội 300 suất học bổng về: Data Science, React Native & Project Managment trị giá 15,000,000 đồng/suất. Các bạn sinh viên IT sau khi vượt qua bài test và vòng phỏng vấn thì sẽ KHÔNG CẦN ĐÓNG THÊM BẤT KỲ CHI PHÍ NÀO!

Cách thức đăng ký hợp lệ:
- Truy cập trang web để đăng kí: http://bit.ly/FacebookDevC
- Submit form. Làm bài kiểm tra đầu vào & đợi CoderSchool liên hệ lại với bạn

Sau khi học xong, các em sẽ nhận chiếc certificate xịn xò từ Facebook, quen thêm nhiều bạn giỏi, mentor có tâm và nhiều cơ hội nữa nhé.

3. HÀNG LOẠT KHÓA HỌC ONLINE MIỄN PHÍ TỪ HARVAR

Đại học Harvard đang miễn phí hơn 60 khóa học về khoa học dữ liệu (data science), lập trình, khoa học xã hội, nhân học, y tế và nghệ thuật.

KHOA HỌC DỮ LIỆU:
- Dùng Python để nghiên cứu: https://bit.ly/39Lzfb3
- Xác suất: https://bit.ly/3bOjF0b
- Nhập môn về R: https://bit.ly/2uUjWh8
- Trực quan hóa dữ liệu: https://bit.ly/2OZxZJ7
- Machine learning: https://bit.ly/37ExcnK
- Hồi quy tuyến tính: https://bit.ly/2SU0xoA
- Phân tích dữ liệu nhiều chiều: https://bit.ly/37vDoht
- Nhập môn AI với Python: https://bit.ly/37u2c9D

LẬP TRÌNH:
- Nhập môn Lập trình game: https://bit.ly/38xo4SU
- Phát triển ứng dụng điện thoại với React Native: https://bit.ly/2STVc0N
- Lập trình Web với Python và Javascript: https://bit.ly/37uXWXv

DANH SÁCH ĐẦY ĐỦ CÁC KHÓA HỌC: https://bit.ly/2UV8gFw

4. THỰC HÀNH CHÁNH NIỆM CÙNG THIỀN SƯ THÍCH NHẤT HẠNH

Trước tình hình dịch bệnh đang diễn ra khắp toàn cầu dẫn đến sự đóng cửa tạm thời của các trung tâm thiền tập trên thế giới, ban giáo thọ xuất sĩ và cư sĩ của Làng Mai quốc tế đã cùng nhau làm việc và hiến tặng cho đại chúng khoá học online miễn phí trong 5 ngày từ 25/3 đến 29/3.

- Học hỏi và trải nghiệm những chia sẻ chân tình và sâu sắc từ sự thực tập pháp môn Làng Mai
- Học cách chăm sóc tâm mình bằng những cách đơn giản mà ai cũng có thể làm được
- Khai thác sức mạnh của thiền chánh niệm và học cách an trú hiện tại
- Tìm thấy những phương pháp tích cực để nhận diện những khổ đau và chuyển hoá thành hiểu biết và thương yêu
- Khám phá ý nghĩa thực sự của hạnh phúc và chế tác năng lượng bình an đích thực cho chính bản thân và cho thế giới
- Thấy rõ những lời dạy của Bụt có thể được áp dụng để xử lý những vấn đề nhức nhối đang hiện hữu là biến đổi khí hậu và bất bình đẳng xã hội

Thương mời đại chúng, quý thân hữu bạn bè gần xa cùng đăng ký học để có những trải nghiệm bổ ích và lợi lạc.

https://promo.lionsroar.com/free-summit-thich-nhat-hanh/…

Nguồn: My Hang, Giang Hoang Nguyen & http://bit.ly/FacebookDevC nhé!
À đừng quên HannahEd còn có rất nhiều group FREE bổ ích cho các em join nha:

- Scholarship Hunters
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC

❤ Like page, tag và share để không lỡ info hay các em nhé ❤

#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents