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抽樣數量表在國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳貼文

2021-09-07 07:30:09 有 44 人按讚

➥【已經接種疫苗的人如何傳播 Delta變種病毒？】
之前科學家認為，接種疫苗可以減少 SARS-CoV-2 病毒的傳播。但是Delta變種病毒在 4月至5月以驚人的速度席捲印度後，來自不同國家的報告似乎證實了科學家們所擔心的：Delta變種病毒在接種疫苗的人群中比其他變種冠狀病毒更容易發生「突破性感染」並造成傳播。
　
美國、英國和新加坡的 COVID-19 檢測數據發現，有接種疫苗與未接種疫苗的人感染Delta SARS-CoV-2後鼻子中攜帶的病毒量一樣多。這意味著，儘管疫苗能提供保護力，但是一部分接種疫苗的人仍然可以傳染Delta病毒。
　
威斯康辛大學麥迪遜分校的病毒學家戴維·奧康納 (David O'Connor) 說：「攜帶 Delta 病毒並碰巧發生‘突破性’感染的人可能攜帶這些病毒的數量非常高，並在不知不覺中將病毒傳播給他人。」研究人員強調，COVID-19 疫苗可預防嚴重疾病和死亡，但數據顯示「接種疫苗的人仍需要採取防護措施」。
　
■ 傳播性
奧康納和同事們調查了6 和7月威斯康辛州的感染情況。該團隊使用PCR方法來估計鼻腔樣本中的病毒量。經由獲得信號所需的周期數—即Ct值—代表樣本中病毒濃度。樣本的Ct越低，表示存在的病毒遺傳物質越多。在8月11日發表在medRxiv上的一項預印本研究中，研究人員比較了6月29日至7月31日期間719人鼻腔檢體的Ct值。
　
在此期間，他們所定序的122個冠狀病毒樣本中90%都是Delta變種病毒。在311名已經接種疫苗，且SARS-CoV-2檢測呈陽性的人中，大多數人的Ct值小於25，這是研究人員預期會有感染性的病毒量。為了證實這一點，研究小組從接種疫苗和未接種疫苗的人群中培養了55個Ct值小於25的樣本，幾乎每一個都檢測到了具感染性的病毒。大多數未接種疫苗的人群的Ct值也都小於25。
　
「接種疫苗的人確實可能會傳播病毒。但我們還不知道他們在整體社區傳播中的角色是什麼」
　
同時間，來自麻州普羅威斯頓的數據有類似的發現。美國疾病控制與預防中心 (CDC) 8月的一份報告顯示，在海灘小鎮舉行大型聚會後，469例新的COVID-19 病例中近四分之三的人已經接種疫苗。接種疫苗和未接種疫苗的人群的Ct值相對較低，顯示病毒量較高。並且在定序的133個樣本中，90%是Delta變種病毒。這一發現促使CDC在7月27日更新其防疫指引，再次建議高傳播地區的人們在室內需要戴口罩。
　
■ 生物學
自2021年3月以來，德州休斯敦衛理公會醫院的一個團隊一直在對醫院中幾乎所有COVID-19病例的SARS-CoV-2病毒進行定序。結果發現，大約17%的Delta感染病例發生在接種疫苗的人群中，Delta 變種病毒感染的患者在醫院的住院時間也比感染其他變種病毒的人略長。分子病理學家兼醫院分子和疾病研究中心主任 James Musser 說「感染的生物學可能略有不同」。他的團隊也發現接種疫苗和未接種疫苗的人的Ct值相似。
　
然而，新加坡的研究人員追踪了接種疫苗和未接種疫苗的人，感染後每天的病毒量。他們表示，接種疫苗的人有傳染性的時間比較短。在感染的第一周，兩組的Delta病毒量相似，但接種疫苗的人第7天之後病毒量會迅速下降。因為Delta病毒在發病第一周內出現的高病毒量，所以無論疫苗接種情況如何，口罩和手部衛生等可以減少病毒傳播的措施對每個人都很重要。
　
一項對Delta傳播的大規模分析來自英國 REACT-1計畫，該計畫由倫敦帝國理工學院的一個團隊領導。研究人員每隔幾週對超過10萬名英國志願者進行測試。5月開始當Delta迅速取代其他變種病毒成為主要流行株時，該團隊對所收到的樣本分析Ct值。結果發現，在檢測呈陽性的人群中，接種疫苗的人平均病毒量低於未接種疫苗的人。研究人員認為，這些結果與其他病毒量的研究不同，因為這項研究隨機抽樣了人群，包括那些無症狀的感染者。
　
帝國理工學院的流行病學家Elliott說，「這些發現，以及尚未完整接受疫苗的年輕人的病例增加，強調了二劑疫苗接種的有效性」。「盡可能讓更多的人接受兩劑疫苗接種真的非常、非常重要，尤其是那些年輕族群，越快越好」。
...完整轉譯文章，詳連結：http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j2703/ ( 財團法人國家衛生研究院齊嘉鈺醫師摘要整理)
　　
📋 Nature - 2021-08-12
How do vaccinated people spread Delta? What the science says
■ Author：Nidhi Subbaraman
■ Link：https://www.nature.com/articles/d41586-021-02187-1
　　
〈國家衛生研究院-論壇〉
➥ COVID-19學術資源-轉譯文章 - 2021/09/07
衛生福利部
疾病管制署 - 1922防疫達人
疾病管制署
　
財團法人國家衛生研究院

Tags: 抽樣數量表

國家衛生研究院-論壇

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近年台灣面臨人口老化、少子化、人口移動頻繁、貧富差距的社會現象，為因應此現象，政府成立衛生福利部，以有效彙整醫藥衛生與社會福利之資源與服務，提供整合性的服務措施及全方位的照護體系，給予民眾多方向的全人服務。完整說明，詳：https://bit.ly/3bjItNv )

國衛院論壇提供溝通平台，結合國內外專業人力，針對衛生醫療及社會福利問題之探討與增進國民健康福祉。

抽樣數量表在李妍慧 Yen Hui Lee Facebook 的精選貼文

By 李妍慧 Yen Hui Lee

2021-08-30 08:00:43 有 553 人按讚

☕️『#妍選Monday』每週一早上咖啡時間配上專論小文章。五分鐘一個觀點，深入思考新竹生活。

【0830主題】流浪動物攻擊事件：我們能怎麼做？

前幾天在南寮漁港週邊傳出流浪動物追趕老人，造成摔傷致死的意外，實在令人心痛。許多南寮鄉親當下的意見我都聽到了，南寮地區的流浪狗演進有時空背景的複雜性，我不想在事件發生的當下挑起情緒性的爭論，但在冷卻了幾天後，妍慧想要跟市民朋友談談＃新竹市的流浪動物議題，思考我們能做些什麼。

👉人口成長引爆＃人與流浪狗的衝突

首先，我認為，＃生活環境與野狗重疊，是一切問題的前因。過去幾年，南寮人口（港南、港北、南寮、海濱、中寮）因為住宅區開發而逐漸上升，光是從2017到今年，就從19,000餘人上升到將近22,000人，成長約8%，若加上周邊的金雅、湳雅還有香山海岸增加的人口，以及因為重劃區建案與17公里海岸線單車道等設施完成，帶來的人潮更加可觀。開發土地壓縮了原本流浪動物棲息的地方，加上食物來源跟著人類聚落散布，因此人與流浪狗的衝突也與＃餵食、＃環境重疊等因素融合下，越來越明顯。

👉流浪狗數量下降但人狗之間相處的問題仍多

人與動物生活場域重疊是原因，但怎麼＃限制流浪動物數量、＃進而有效管理才是重點。「零撲殺」政策已經在2017年執行，看似會犬滿為患；但根據新竹市採用抽樣調查得到的估計，流浪狗數量從2015年將近兩千隻，到近一兩年只有800多隻相比，已經下降不少。根據動保所訊息，本次發生憾事的南寮周邊母狗幾乎已經全數結紮。數量下降、落實結紮，為什麼還是攻擊事件頻傳，造成人心惶惶？我想，一定有一些人狗之間＃彼此相處的問題，才導致衝突狀況激化。

👉將人與流浪狗生活區域阻隔？

這次事件觀察各大討論區，輿論紛紛指出所謂＃愛媽定點施放飼料疑似是流浪狗＃進入市民活動區的關鍵。但根據通報過流浪動物的里長表示，流浪狗事實上不單倚賴愛媽，最主要的覓食，仍然是人類生活的周遭，並不能完全歸責於餵食者，仍需要系統性處理食物來源、流浪狗數量、以及生活區域阻隔的辦法。

『零撲殺』以直接奪去犬隻性命來減少流浪狗數量，政府拿掉這個作法之後，還有什麼方式/工具可以處理城市居民vs.流浪狗生生區域衝突的問題？

👉處遇的困境，管理的原則

動保所表示，流浪狗平均壽命僅有一到兩年，與家中呵護的寵物狗壽命動輒七八年相比，不僅短命而且淒慘，受到寄生蟲、皮膚病以及營養不良的窘境。我認為，流浪動物也有生命權，政府應持續＃結紮有效降低來源數目、＃嚴格執法緊縮寵物買賣、＃設立更高誘因導引民眾認養動物，讓寵物基數控制，縮小街頭上流浪動物的數量，進而系統性地達成管理，降低悲劇發生的可能。
舉例來說，雙北曾經在河濱、山區等休憩景點劃設標示，提醒民眾警覺流浪動物，並搭配＃直搗違法狗場、＃取締棄養的措施，控管源頭、劃設安全範圍，希望用最低干預的方式，讓人與動物的關係，趨於和平，減少憾事發生。

👉願景與阻礙

城市中流浪動物的處理是長期問題。在＃收容機構數目有限、＃市民安全與動物福祉相同重要的前提下，希望政府運用智慧，讓動物與市民的＃共善能夠達成，彼此和平共處。

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新竹市議員．關心城市的發展跟青年的未來・文化・數位科技・環境・女力

抽樣數量表在朱學恒的阿宅萬事通事務所 Facebook 的最佳貼文

By 朱學恒的阿宅萬事通事務所

2021-08-11 19:44:52 有 2,267 人按讚

YT傳送門：
https://youtu.be/WyDHnnz1aPc

Twitch傳送門： https://www.twitch.tv/otakuarmy2

一直在減肥道路上讓我難堪的 #連勝文又來啦~~~ #國民黨主席選舉在即，他有甚麼看法啊?

根據蘋果新聞網的報導：【國家政策研究基金會副董事長連勝文今（9日）出席智庫「為我運動健兒鋪上更給力的道路」記者會，會中被問到2024年巴黎奧運將有霹靂舞項目，身為霹靂舞協會理事長的連勝文過去多次秀舞技，是否可能代表我國參賽？連勝文說，除非有中年奧林匹克或是老年奧林匹克，否則他應該無法參加。】２０２４年巴黎奧運，勝文要怎麼備戰啊？是不是因為這樣減肥就越來越成功了呢？

根據ｅｔｔｏｄａｙ的報導：【由於去年三倍券的數位券部分，民眾是先消費滿3000元，接著從下月帳單扣2000元，或到ATM領2000元，這也讓商家無法認定民眾是否用三倍券消費、進而給相關優惠。為減少 #五倍券紙本券成本，並衝高數位券領取率，以及解決數位券認證問題，《自由時報》報導，唐鳳將研發「五倍券APP」讓民眾下載，屆時使用數位券，有如「電子折價券」形式，無論是以任何平台支付，除了該平台原本的APP，再打開五倍券APP，就能認證此次是以五倍券消費。】看到我就嚇了一跳，政府又要搬出最擅長外包和製作出包ａｐｐ的唐鳳了，這下幾乎注定要受到詛咒啦！甚麼屁事都要做一個ａｐｐ是幹嘛啦，是不是這個數位券又要先上網登記意願，然後還要排隊，然後登記的數量還要被政府拿來照三餐宣傳自己有多偉大，太多人使用還會當機，然後會有登記錯一千五百個人可以半買半相送收到ｍｏｄｅｒｎａ呢？現在到底為什麼是時候發送五倍券啦？

尤其是這個三倍券的數學推算竟然比推背圖還要迷信，根據ｅｔｔｏｄａｙ的報導：【外界質疑去年發放振興三倍券效益，經濟部今（2）日公佈數位三倍券相關統計指出，截至今年三月底為止，數位三倍券滿額回饋約 176.4 萬人，滿額累計消費達 102.08億元，平均每人消費金額約 5,785 元，若以三倍券領用人數 2,332 萬人推算，估計至少達 1,000 億元以上經濟效益。】笑死人，用有信用卡領數位券的人消費額度推估全體消費額度，媽呀經濟部是小學沒畢業嗎？這種抽樣是誰想出來的，全台灣都有信用卡嗎？拿一個只有佔全部人數百分之七點五六的數字來推估全部，這是甚麼小學生推估法，推背圖這樣算會被人家笑得好嗎？而且數位三倍券加上一加等於民眾出一千，換到五千元，結果只多花七百八十五元，這政策要有多失敗，等於政府給你贊助四千，民眾實際只願意出政府資助的４４．６２５％，這是甚麼鬼激勵效果，促進了甚麼鬼消費啦！

再來就是國民黨黨主席選舉啦，之前勝文說要考慮參選，現在還要不要呢？根據新頭殼的報導：【國民黨前主席朱立倫回鍋角逐黨魁，面對外界質疑意在2024選總統，朱立倫拋出「無私無我，推出最強候選人」說法，稱現階段的人選不包括自己，但朱立倫今（9日）接受震傳媒專訪期間，主持人黃光芹當場稱「不相信」。對此，朱立倫再稱，他現在是要把黨主席重新做一個定義，黨主席不是明星，黨主席是總教練。面對黃光芹直言，她不太相信，朱立倫要選國民黨主席會跟選總統沒有關連性，「2024無朱，我不太相信、江啟臣也不相信。」朱立倫回應，好，沒有關係，但其實大家跳脫出來，他是一個棒球迷也喜歡看籃球，不喜歡單一運動，喜歡團隊的，而國民黨有一個最大的特點，大家都要搶一個位置，卻忘了團隊贏，大家才能贏。】勝文相信朱立倫嗎？朱立倫每次遇到戰鬥都逃，有尾刀就撿，大家在打頭目時他在殺野怪，這樣的殘血收割機要怎麼樣帶領國民黨呢？江啟臣有比較好嗎？如果都沒有好的黨主席，要怎麼對抗民進黨呢？【搖晃】

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我家養了四隻貓，每天踩我咬我到處掉毛，所以如果你想懲罰我，可以收買?

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2021-08-11 21:57:33 有 57,264 人看過有 2,914 人喜歡

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一直在減肥道路上讓我難堪的 #連勝文又來啦~~~ #國民黨主席選舉在即，他有甚麼看法啊?

根據蘋果新聞網的報導：【國家政策研究基金會副董事長連勝文今（9日）出席智庫「為我運動健兒鋪上更給力的道路」記者會，會中被問到2024年巴黎奧運將有霹靂舞項目，身為霹靂舞協會理事長的連勝文過去多次秀舞技，是否可能代表我國參賽？連勝文說，除非有中年奧林匹克或是老年奧林匹克，否則他應該無法參加。】２０２４年巴黎奧運，勝文要怎麼備戰啊？是不是因為這樣減肥就越來越成功了呢？

根據ｅｔｔｏｄａｙ的報導：【由於去年三倍券的數位券部分，民眾是先消費滿3000元，接著從下月帳單扣2000元，或到ATM領2000元，這也讓商家無法認定民眾是否用三倍券消費、進而給相關優惠。為減少 #五倍券紙本券成本，並衝高數位券領取率，以及解決數位券認證問題，《自由時報》報導，唐鳳將研發「五倍券APP」讓民眾下載，屆時使用數位券，有如「電子折價券」形式，無論是以任何平台支付，除了該平台原本的APP，再打開五倍券APP，就能認證此次是以五倍券消費。】看到我就嚇了一跳，政府又要搬出最擅長外包和製作出包ａｐｐ的唐鳳了，這下幾乎注定要受到詛咒啦！甚麼屁事都要做一個ａｐｐ是幹嘛啦，是不是這個數位券又要先上網登記意願，然後還要排隊，然後登記的數量還要被政府拿來照三餐宣傳自己有多偉大，太多人使用還會當機，然後會有登記錯一千五百個人可以半買半相送收到ｍｏｄｅｒｎａ呢？現在到底為什麼是時候發送五倍券啦？

尤其是這個三倍券的數學推算竟然比推背圖還要迷信，根據ｅｔｔｏｄａｙ的報導：【外界質疑去年發放振興三倍券效益，經濟部今（2）日公佈數位三倍券相關統計指出，截至今年三月底為止，數位三倍券滿額回饋約 176.4 萬人，滿額累計消費達 102.08億元，平均每人消費金額約 5,785 元，若以三倍券領用人數 2,332 萬人推算，估計至少達 1,000 億元以上經濟效益。】笑死人，用有信用卡領數位券的人消費額度推估全體消費額度，媽呀經濟部是小學沒畢業嗎？這種抽樣是誰想出來的，全台灣都有信用卡嗎？拿一個只有佔全部人數百分之七點五六的數字來推估全部，這是甚麼小學生推估法，推背圖這樣算會被人家笑得好嗎？而且數位三倍券加上一加等於民眾出一千，換到五千元，結果只多花七百八十五元，這政策要有多失敗，等於政府給你贊助四千，民眾實際只願意出政府資助的４４．６２５％，這是甚麼鬼激勵效果，促進了甚麼鬼消費啦！

再來就是國民黨黨主席選舉啦，之前勝文說要考慮參選，現在還要不要呢？根據新頭殼的報導：【國民黨前主席朱立倫回鍋角逐黨魁，面對外界質疑意在2024選總統，朱立倫拋出「無私無我，推出最強候選人」說法，稱現階段的人選不包括自己，但朱立倫今（9日）接受震傳媒專訪期間，主持人黃光芹當場稱「不相信」。對此，朱立倫再稱，他現在是要把黨主席重新做一個定義，黨主席不是明星，黨主席是總教練。面對黃光芹直言，她不太相信，朱立倫要選國民黨主席會跟選總統沒有關連性，「2024無朱，我不太相信、江啟臣也不相信。」朱立倫回應，好，沒有關係，但其實大家跳脫出來，他是一個棒球迷也喜歡看籃球，不喜歡單一運動，喜歡團隊的，而國民黨有一個最大的特點，大家都要搶一個位置，卻忘了團隊贏，大家才能贏。】勝文相信朱立倫嗎？朱立倫每次遇到戰鬥都逃，有尾刀就撿，大家在打頭目時他在殺野怪，這樣的殘血收割機要怎麼樣帶領國民黨呢？江啟臣有比較好嗎？如果都沒有好的黨主席，要怎麼對抗民進黨呢？【搖晃】

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📍直播大綱：
00:00 開播
10:00 台灣霹靂舞能否前進巴黎奧運+待用餐
41:00 蘇揆為何堅持發五倍券
48:00 疫苗政策錯誤導致短缺
01:17:00 國民黨黨魁戰

連勝文國民黨主席選舉五倍券

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抽樣數量表在范琪斐 Youtube 的最讚貼文

By 范琪斐

2020-10-16 22:00:09 有 6,457 人看過有 95 人喜歡

歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。

（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。

我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登，說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。（10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了，所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！

先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。

（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。

那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。

（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。

像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。

（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。

（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。

「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。

那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。

更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。

四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。

更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。

有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。

可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。（最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。

另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。

所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
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抽樣數量表在凌子楚最清楚 Youtube 的最佳貼文

By 凌子楚最清楚

2019-11-11 20:43:35 有 13 人看過有 1 人喜歡

一日議會第十屆第二次大會，本月質詢的主軸，今天的日本，明天的嘉義，以文化為導向，觀光城市設計與發展，第八次質詢嘉義市市長(989)
根據我個人服案件的數量統計，市政府各局處的前三名，分別是交通處第一，工務處第二，環保局第三，表示這三個單位的業務，和人民的生活最息息相關，而且大部分都是屬於維修服務的工程，必須日復一日，年復一年，無間斷的提供服務，也是市民日常生活中，最有感的政策服務。
所以，這些服務案件，結的速度和品質，會決定嘉義市民對於政府滿意度，高低成敗的關鍵。
從結案率的角度看，環保局第一，工務處第二，交通處第三，顯示除了天候因素外，環保局幾乎是用自有人力提供服務，所以結案比例最高，但也相對在一例一修的勞動政策改變下，不只人力吃緊的問題慢慢浮現，增加的人力成本編列也會成為很大的負擔。
其他局處，因為大部分都是發包給委外的廠商，結案的比率，就必須看公部門對於委外廠商的考核能力，和委外廠商調度的執行能力，來決定結案比例的高低，所以結案比率，高低成敗關鍵各局處對於委外廠商的評鑒和管理適度的磨合與健全。
就我個人服案件的抽樣分析，市民點閱比率最高的服務案件，是環保局和工務處共同完成大溪厝，運用地下自然工法的簡易污水處理設施，六千萬的預算工程，今年年底施工，明年年底完工，把嘉義市準備排放的污水變清水之後，就不只可以從原本的北閘門，經過高速公路下涵洞（涵洞設計過小無法容納颱風和強降雨的雨量），向北排放，進入牛稠溪。也可以向西，向水利會主管的西閘門借道，排入蓄洪池，接嘉南大圳，灌溉千畝良田，解決了嘉義縣市交界地區40年來淹水的問題，也讓原本從嘉義縣和睦地區，由南往北，從道將圳，流經嘉義市區，受污染的水源，重新變成水資源，一舉兩得，成為今年嘉義市民，點閱率最高的服務案件。
可見堅持做對的事，一定會被市民看見。
另外，跟市長建議，就是現在的城市博物館 3樓的交趾陶博物館區，因為只有近代的作品，缺乏第一代嘉義交趾陶大師林添木的作品，讓交趾陶源自中國唐三彩，青出於藍，更勝於藍，從三彩到全彩，從官方到民間，從殉葬到教育，脫胎換骨的歷史的縱軸，不只見證了交趾陶製作文化的快速演進，也見證了移民社會，多元開放，可以走向民主，從用文化演繹過程，見證了這一段波瀾壯闊，多元開放，民主過進程的文化底蘊。
有市民願意提供，第一代交趾陶大師林添木作品，觀音騎豺（如影片）參展，建議市長可以從文化導向，在城市博物館3樓的交趾陶區，策展嘉義交趾陶文化展，讓市民可以欣賞，嘉義獨有，從第一代到近代作品，見証移民社會、庶民文化，和波瀾壯闊的歷史文化縮影。

凌子楚最清楚

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請問根據上表，（戊）大約為何？ 5; 15; 25; 30. (D), 12, 當抽樣的樣本數增加時，樣本平均值的 ...

#73. 生物統計學(第六版) - 合記圖書出版社

本書結合了理論面與實作面，首先介紹生物統計學的基礎概念，如抽樣、統計資料彙整、資料處理方法的估計 ... 第二章母群體、樣本與抽樣… ... 2-8 使用Excel 產生亂數表…

#74. 抽样与质量合格标准 - PATH

审查抽样表，描述在样本数量和对通过/不合格限定中常规与严格检验的. 不同之处。 3. 工厂有9000 箱加工好的安全套，在铝箔包装之前使用ISO 2859-1 来一箱.

#75. 審計抽樣

(2) 查核人員自數值表中選取一個或數個隨機起. 點，並指定一個系統路線選取樣本，一經決. 定採用必須一貫使用，不可改變。 (3) 當隨機數值表產生兩個相同的號碼時，查核.

#76. 什麼是抽樣誤差？老師和媒體都沒教你的那些事 - 泛科學

佛州民調結果拜登領先川普47−44。我們現在可以用有效樣本數來算拜登領先差距的抽樣誤差了。我在網上提供了一個速算表歡迎讀者下載 ...

#77. 抽樣設計

抽樣調查(sampling survey)是市場調查中使用頻率最高的一種調查方式，它是按照一定 ... 簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽籤、查亂數表等方法抽取樣本，在市場 ...

#78. 臺北農產運銷股份有限公司批發市場進場果菜抽樣檢驗作業規範

五、抽樣原則. 每年12 月15 日前提出下一年度進場果菜抽樣目標件數表，並包. 含以下原則訂定：. (一) 總抽樣件數：每日可分析組(件)數乘以市場當年度交易日數。

#79. 第三章研究設計與方法

（4）各縣市公/私立學校抽樣數目見表3 至表6，此部分由大學入. 學考試中心負責抽取。 2、第二段單位為應屆畢業考生. （1）依各別公私立高中學校應屆畢業報考總學生人數 ...

#80. AQL不是商界的秘密，懂得運用可有效降低一半退貨率

現在假設店主有400件衣服，店主選擇一般檢驗等級II，AQL 2.5作為檢驗標準，讓我們看看如何使用AQL抽樣表。根據店主的產品數量選擇批量大小。批量大小在AQL圖表1中。

#81. 統計與生活 - 單位網站服務

然後利用. 亂數表隨意找一數字為起點，然後可以從任何方向(上. 下左右均可)開始抽取樣本。 – 重複出現的樣本，若以抽出不放回抽樣時，己經抽中. 的亂數 ...

#82. 第二章樣本結構分析 - TWNIC

表2-1 電話狀況統計. 項目別. 通數. 電話總抽樣通數1. 51,609. 家用電話總抽樣通數2. 17,591. 接觸通數. 12,424. 成功訪問. 5,523. 中途拒訪. 1,298. 一開始即拒訪.

#83. 調查研究中心

*本表適用之性別須隨機設定，每格人數內之受訪者次序應經常輪換。（四）兩階段以上的抽樣（例如先抽單位再抽人）：因為極易造成不等機率抽樣， ...

#84. AQL抽样标准表怎么使用？ - 测库

AQL是Acceptable Quality Limit 接收质量限的缩写。在ISO 2859-1中定义为“可接受的最差质量水平”。它表示缺陷单位的最大数量，超过该数量的 ...

#85. 分層隨機抽樣下母體平均數推論之研究

Satterthwaite 雖已提出一近似 t （approximate t）檢定法（以appr t. 表之），但公式較繁複，故實證上較少採. 用。實務上，或有為求操作便利，勉強採用簡單隨機抽樣所對應 ...

#86. 投影片1

機率抽樣(probability sampling); 簡單隨機抽樣(simple random sampling) ... 系統隨機抽樣只抽出一個或是數個亂數表的數字，其餘的數字就依照先前抽出的數字進行類加 ...

#87. 场群内抗体、抗原监测抽样数量表（值得收藏）_检测 - 搜狐

一般取5%的可接受误差。场群内个体抗体监测抽样数量表. 场/ 群存栏数（头只 ...

#88. IBM SPSS Complex Samples 26

因此，樣本加權的總和應可估計母體總個數。複合樣本分析程序需要取樣加權，才能適. 當的分析複合樣本。請注意，這些加權應完全在SPSS Statistics Premium Edition ...

#89. 2.4 抽樣與代表性

一般而言，類聚的數項越多，而每個類聚以內的表列清單越短，則會出現系統偏差的機會會較低。雙重抽樣 (double sampling).

#90. 選擇題〈共40 題，佔100%〉 1. 近年來大哥大的用戶有逐漸 ...

中華應用統計學會. 2021 年第二回資料科學專業能力認證. 第4頁，共10 頁. 11. 有一調查抽樣100 家飯店，飯店房間數量整理如下表：. 房間數. 1-100 間. 101-200.

#91. 2 4 機率與抽樣

將表2-11 整理成相對次數分配表如下：. 從表2-11 可以發現，各點數出現的總次數差距不大；在表2-12 中，.

#92. 承保抽樣歸人檔 - 全民健康保險研究資料庫

承保抽樣歸人檔代表性測試：統計資料中年齡、性別、每年出生人數分佈，以及平均投保金額，比較100萬樣本與抽樣母群體之間是否有差異，同時並與內政部公佈之資料值比較，以 ...

#93. 以提高樣本對母體的代表性。 8.抽樣誤差(sampling error)

本就要愈大。 9.此外，根據調查經驗，調查表的回收率或訪問的成. 功率高低也是影響樣本數目的一個重要因素。

#94. 行政院農業委員會農糧署

統計與出版品 · 首頁 · 統計與出版品 · 農糧統計 · 統計書刊與資料發佈 · 農家戶口抽樣調查報告 ...

#95. 資料取樣簡介- Analytics (分析)說明 - Google Support

在某些情況下，取樣的工作階段數量可能會比較少，可能的原因包括Analytics ... 當您執行預設報表時，Analytics (分析) 會查詢匯總資料表，快速提供未取樣的結果。

#96. 「臺灣學生學習成就評量資料庫」（TASA）抽樣設計架構

在完成25個縣市之分層設計，並計算出各層群所應抽取之學校數與學生數後，即可利用亂數表，對各層群實際進行隨機抽樣。進行隨機抽樣之過程，分為二個步驟。

#97. 立意抽樣(purposive sampling)-知識百科-三民輔考

意義：又稱為判斷抽樣，因由研究者根據個人主觀判斷而選取最適合研究目的的樣本；是在特殊狀況下被接受的抽樣 ... 取樣方式：可採用抽籤的方式以及使用隨機亂數表。

#98. Airiti Library華藝線上圖書館_抽樣樣本數的推估

探討癌症病患中文版心裡社會普查量表之信效度。臺北醫學大學護理學系碩士暨碩士在職專班學位論文。2014。1-170。黃楷婷(2015)。

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